XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库,被设计成可扩展、灵活、可移植和高效的。它支持回归、分类、排名和用户定义的目标,并在所有主要的操作系统和云平台上运行。 软件特色灵活--支持回归、分类、排名和用户定义的目标 便携--跨平台,包括云平台 支持多种编程语言 克服了许多数据科学和机器学习的挑战 支持在多台机器上进行分布式训练 与Flink、Spark和其他云数据流系统集成 优化的后端系统
使用编程语言写的程序,由于每条指令都对应计算机一个特定的基本动作,所以程序占用内存少、执行效率高。
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