统计学领域的数据计算量相当庞大。因此使用计算机解决统计分析问题成了人们必然的选择，可以使用编程语言，利用编程语言中基本的函数设计计算公式，录入数据完成统计分析，或者使用统计分析软件，录入数据完成统计分析。目前较为流行的编程语言为Python，较为流行的数据分析软件为SPSS，那么SPSS和Python哪个更简单，SPSS和Python的区别是什么，今天向大家做简要的介绍。首先给出结论：使用SPSS进行统计分析更为简单，用户不需要学习复杂的编程语言。

以下是使用SPSS进行的描述统计分析的步骤：

1.录入数据文件

以一个班级学生的语文成绩为例，需要在SPSS数据表中设置两个变量，姓名和语文成绩，设置方法如图1所示。

图1设置变量属性

设置完毕后打开数据视图向其中输入数据，如图2所示。

图3录入学生成绩

2.分析数据文件

数据录入完毕后，如图3所示，依次点击分析，描述统计，描述，将语文成绩设置为变量，然后点击选项，选中平均值，最大值，最小值，方差，标准差，峰度和偏度，然后点击继续，确定。

图3描述性统计分析

语文成绩描述性统计分析结果如图4所示。

图4分析结果

如果使用Python进行描述性统计，至少需要运行以下的代码：

#计算均值

mean(data)

#计算中位数

median(data)

#计算众数

mode(data)

#极差

ptp(data)

#方差

var(data)

#标准差

std(data)

#变异系数

mean(data) / std(data)

...

可以看出，Python语言非常抽象，对于初学者并不友好，特别是没有计算机基础的用户。很多统计分析用户并非计算机行业从业者，能抽出学习语言的时间更少，使用Python就更为困难。

SPSS和Python哪个简单，SPSS和Python的区别是什么？通过以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更简单，区别就是使用SPSS软件，用户无需了解计算机底层的工作过程，无需进行编程，使用内置的统计方法就可以解决统计分析问题。