数据分析，重点是运用各种统计方法对数据进行处理分析，简单地浏览数据并不能获得很多有价值的洞察。对于初学者来说，使用平均值、最大值、方差等函数能帮助我们获得一些初步的结论，对于简单的数据分析来说相当实用。

在使用IBM SPSS Statistics进行简单的数据分析时，我们可以直接使用其分类汇总功能获取平均值、最大值、方差等统计值，而无需手动使用函数计算。接下来，一起来看看怎么操作吧。

一、打开数据文件

首先，打开一组包含定量变量的数据。如图1所示，当前的数据集包含了客单价与点击页面数两个定量变量。

图1：打开数据文件

为了确认变量是否为定量变量，我们可以打开变量视图，检查变量的类型。为什么要检查呢？这是因为，有些定量变量的变量类型会设置为“字符串”，而SPSS是无法计算字符串数据的。

图2：变量属性

二、使用分类汇总功能

检查了变量的类型后，就可以打开数据菜单中的汇总功能，开启数据分类汇总面板。

图3：分类汇总

接着，我们需要进行比较关键的步骤—选择变量。其中的变量含义如下：

1.分界变量，即作为分类依据的变量，其变量值将作为汇总的分类

2.汇总变量，新创建的汇总变量，通过添加不同函数来添加汇总变量

图4：选择变量

比如，如图5所示，我们如果要以“性别”作为分类依据，并了解不同性别人群的客单价与点击页面数的汇总情况，就需要将“性别”添加为“分界变量”，并将“客单价”与“点击页面数”添加为汇总变量。

完成了汇总变量的添加后，系统会默认添加一个客单价的平均值，如需更改函数的类型，可使用其下方的函数按钮，设置函数类型。

图5：设置变量

如图6所示，可选取摘要统计、特定值、个案数三种类型的函数，并可设置函数值的显示方式，如百分比、分数、计数。

图6：添加函数

由于系统默认添加使用的是英文，我们可以使用单击汇总变量的“名称与标签”按钮，更改选定的函数名称。

图7：重命名与标签函数

汇总变量可添加多个函数，每添加一次函数需添加一次变量。如图8所示，我们主要使用了平均值、最大值、标准差这三个函数，以便快速地了解群体的平均客单价、最大客单价、以及客单价分布的离散程度（标准差）。

图8：完成变量与函数的选择

接着，在保存选项中，SPSS提供了添加到活动数据集、创建新数据集、导出新数据文件三种方式。先来看看“添加到现有数据集”的导出形式。

图9：将汇总变量添加到活动数据集

如图10所示，可以看到函数作为一个新的汇总变量出现，但实际上就是按照性别筛选后计算出的函数值，这种数据形式不够直观，建议使用创建新数据集的方式。

图10：汇总结果

如图11所示，当选择了创建新数据集，并为其指定名称后。

图11：汇总到新数据集

系统就会在新的数据集中导出函数数值。如图12所示，相较于添加到活动数据集的方式，新数据集的函数值会更加直观。

图12：汇总结果

以上就是SPSS简单数据分析中的分类汇总数据的方法演示。虽然分类汇总结果是一些比较基础的函数数值，但可以帮助用户快速获取当前数据的概览，是相当实用的功能。