在使用SPSS进行数据统计分析时，数据资料的准确性是确保分析结果正确的重要前提，如果数据资料存在数据缺失的情况，在没有进行缺失值查找以及缺失值定义的情况下，一定会导致数据分析的结果不够准确，误导后期的数据统计分析方向，因此接下来本文就SPSS缺失值怎么找，以及SPSS缺失值怎么定义问题和大家讨论一下。

一、SPSS缺失值怎么找

在数据统计分析中，有缺失值的个案数据和没有缺失值的个案数据有着本质上的不同，因此为了确保数据统计分析结果的有效性，需要找回缺失值，下面就为大家具体介绍一下。

1.打开SPSS数据统计软件，在菜单栏下点击“文件”菜单栏下“打开”选择中的“数据”选项，在“打开数据”窗口，“文件类型”选择Excel，同时选中数据资料，将其导入到SPSS中。

图1：数据导入

2.进入“数据视图”窗口，在菜单栏点击“分析”菜单栏下“描述统计”下的“频率”选项。

图2：描述统计

3.在弹出的“频率”窗口，通过Ctrl+A快捷键，选中左侧框中的所有变量，点击中间的箭头按钮，将选中的变量移动到右侧的“变量”框中，点击“确定”按钮。

图3：“频率”窗口

4.在“输出”窗口，找到统计量表格，可以看到在统计量表格的“缺失”统计中，“日间温度”和“夜间温度”变量各有三个缺失值，接下来只要去数据资料中对这两个变量进行查找就可以找到具体的缺失值。

图4：统计量表格

5.找到缺失值后，需要对缺失值进行处理，在菜单栏中点击“转换”下的“替换缺失值”选项。

图5：转换缺失值

6.在“替换缺失值”窗口，将存在缺失值的变量，也就是“日间温度”和“夜间温度”变量，通过箭头按钮移动到“新变量”框中，方法选择“序列均值”，点击“确定”按钮。

图6：缺失值替换

7.缺失值替换完成后，返回数据视图窗口，就可以看到多出两列变量数据，这时候只要将之前有缺失值的变量删除掉，就可以继续进行数据分析了。

图7：完成缺失值替换

上述的缺失值查找方法和缺失值处理方法，适用于比较多的数据资料，如果在数据不多的情况下，小伙伴们可以直接在数据视图表格中进行查找缺失值，并进行更改。

二、SPSS缺失值怎么定义

在SPSS数据分析中，如果不想对缺失的数据进行分析，就需要对缺失数据进行定义，让SPSS知道这些数据不需要进行分析的，比如性别变量，有几项个案数据是不能确定具体性别的，这时候可以在性别变量值标签中添加一个未知标签，并在缺失列中进行定义即可，下面就将具体操作步骤给大家演示一下。

1.在数据视图表格中可以看到，性别变量存在两个缺失值。点击左下角的“变量视图”将界面切换到变量视图窗口，点击“性别”变量的“值”单元格按钮。

图8：变量视图

2.在“值标签”窗口，在“值”数值框中输入一个数值，再在“标签”数值框中录入注释说明，点击“添加”按钮，再点击“确定”按钮，完成值标签的添加。

图9：添加值标签

3.返回变量视图窗口，点击“性别”变量的“缺失”单元格，在弹出的“缺失值”窗口，勾选中“离散缺失值”，将添加的“未知”标签代表“数值”3，录入到离散缺失值数值框中，点击“确定”按钮。

图10：定义缺失值

4.缺失值定义完成后，依次点击“分析”-“描述统计”-“频率”，在弹出的“频率”窗口，将“性别”变量移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。

图11：数据分析设置

5.在数据分析输出窗口的统计量表格中可以看到“缺失”为0，这就说明在进行数据分析的过程中，没有对定义的缺失值进行数据分析处理，但是总体数据资料个案却没变。

图12：数据分析输出窗口

总结：以上就是SPSS缺失值怎么找，SPSS缺失值怎么定义的全部内容。本文不仅给大家介绍了如何查找缺失值以及处理缺失值，还给大家演示了在SPSS中定义缺失值的操作步骤，希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。