IBM SPSS Statistics重新编码功能，包含了重新编码到相同的变量、重新编码到不同的变量、自动重新编码的功能。本文将重点讲解重新编码为相同或不同变量的功能。

重新编码到相同的变量，可对数值变量和字符串变量重新编码，但新编码必须与现有变量是相同的数据类型（数值或字符串）。重新编码到不同的变量，则可将数值变量重新编码为字符串变量，反之亦然。

一、重新编码到相同的变量

首先，先演示重新编码到相同的变量的功能。我们使用的是一组包含满意度数值的数据，目标是将满意度为5或4的数值重新编码为1，将满意度为3或2或1的数值重新编码为0。

图1：满意度数据

1、使用重新编码为相同变量功能

如图2所示，打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“重新编码为相同的变量”。

图2：重新编码为相同变量功能

2、选择变量

接着，在如图3所示的设置面板中，将“满意度”添加为数字变量（即需重新编码的变量）后，单击“旧值和新值”按钮。

图3：选择数字变量

3、匹配旧值与新值

接着，如图4所示，在旧值与新值中都选择“值”选项，并分别将旧值5、4与新值1匹配，将旧值3、2、1与新值0匹配。设置完成后，单击“继续”。

图4：匹配旧值与新值

4、完成变量的重新编码

如图5所示，可以看到，原变量已经重新编码为1、0的新值。

需要注意的是，重新编码为相同变量功能是直接在现有变量上更改编码的，如果不希望更改现有变量的值，就需要使用重新编码为不同的变量。

图5：完成满意度编码的重新编码

二、重新编码到不同的变量

接下来，我们使用一个新的数据组演示重新编码到不同变量的功能，目的是要将满意度的字符串值重新编码为数值型值。

图6：满意度数据

1、使用重新编码为不同变量功能

如图7所示，打开转换菜单中的重新编码为不同变量功能。

图7：重新编码为不同变量功能

2、选择变量

接着，如图8所示，将满意度变量添加到输出变量中，IBM SPSS Statistics已自动识别满意度变量为字符串变量。

图8：添加输出变量

接着，如图9所示，设置输出变量的名称与标签后，单击“变化量”按钮，将名称与标签应用到左侧的方框中。然后，再单击“旧值和新值”按钮，进行旧值与新值的匹配。

图9：设置输出变量名称与标签

3、匹配旧值与新值

如图10所示，我们在旧值中分别将非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意与新值中的5、4、3、2、1相匹配。

另外，还可通过“输出变量是字符串”选项将新值设置为字符串值，或通过“将数字字符串转换为数字”将新值设置为数字型数值（当数字为字符串值时使用）。

图10：匹配旧值与新值

4、完成变量的重新编码

完成了变量的重新编码后，如图11所示，可以看到，数据集中出现了一个新的变量“满意程度数值”，其中包含了“满意度”变量重新编码的数值。

图11：完成满意度编码的重新编码

以上就是SPSS重新编码为相同或不同的变量应用介绍。大家可以根据实际情况选用不同的编码方式，另外，还可以使用自动编码的方式，提高工作效率。