IBM SPSS Statistics的计算新变量功能，可通过为现有变量创建数字表达式来获得新的计算变量，从而挖掘到更深层次的洞察内容。比如通过构建单价与数量的数字表达式，获得一个新的总价计算变量。

在指定计算变量时，不仅可构建内置函数的复杂表达式，还可以通过限定个案的范围，获取更加精准的洞察内容。接下来，一起来看看怎么使用计算新变量功能吧。

一、打开数据文件

首先，打开一组可用于计算的定量数据组。如图1所示，从数据集中可以看到不同账号、不同性别的总花费与购买单品数。

接下来，我们需要计算一个“平均单品花费”的新变量。

图1：定量数据组

二、使用计算变量功能

如图2所示，打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“计算变量”功能。

图2：计算变量功能

如图3所示，可以看到，计算变量功能面板中包含了目标变量、数字表达式、函数组等选项内容。

图3：计算变量设置面板1、设置目标变量

目标变量，即当前数据集中需计算的新变量，如图4所示，将本例中需新建的“平均单品花费”输入到目标变量。

接着，单击类型和标签按钮。标签用于标注变量的信息，可以是自定义的内容，也可以直接将表达式作为标签使用。类型，指定的是目标变量的类型，可以是字符串或数值，字符串不可用于计算。

本例中，使用了“账号1的平均单品花费”作为标签，选取了数字作为类型。

图4：设置目标变量

2、构建数字表达式

为了计算“平均单品花费”这一新变量，我们构建如图5所示的数字表达式：平均单品花费=总花费/购买单品数。

图5：构建数字表达式

3、筛选个案范围

如需为计算的新变量作个案范围筛选的话，如图6所示，可使用if条件，设置个案选择条件。

图6：可选的个案选择条件

如图7所示，在个案选择条件设置中，我们可以通过if函数来设置个案筛选范围。由于本例需要计算的是所有的个案，因此不作条件筛选。

图7：设置个案满足的条件

4、完成新变量的计算

完成了新变量的计算后，如图8所示，在数据集中就会出现一个新的变量，记录了单个个案的平均单品花费数值。

图8：完成“平均单品花费”变量的计算

三、汇总数据

获取了“平均单品花费”这一新变量后，就可以对平均单品花费进行更加深入的分析。比如，如图9所示，对不同性别下的平均单品花费应用汇总分析，可以看到女性的平均单品花费稍高。

图9：不同性别的平均花费与平均购买单品数

以上就是SPSS计算新变量功能的应用介绍。如果您对当前的数据感到茫然的话，不妨使用计算新变量功能构建新的变量指标，或许会获得更加有效的洞察内容哦。