IBM SPSS Statistics的加权个案功能，指的是为个案加以不同的权重，以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是，将汇总的统计结果以加权个案的方式，对频数加权，方便后续进行原始数据类的分析，如频数分析、交叉分析等。

较为复杂的应用是，对抽样数据进行权重调整，涉及到为原始数据加权重的操作。本文中，将会以较为简单的汇总统计结果的频数加权演示IBM SPSS Statistics的加权个案功能。

一、打开数据文件

首先，打开一组汇总类型的数据。

从汇总数据中，可以知道男性与女性购买与否的人数分布。如果我们需要知道男性的人数，该如何操作呢？

图1：汇总数据

二、针对汇总数据执行分析

如需获取男性的人数数据，可使用依次单击分析-描述统计-频率分析。

图2：进行频率分析

接着，在频率分析设置面板中，如图3所示，将性别添加为变量。

图3：选择变量

接着，如图4所示，即可在输出文档中找到频率分析的结果。但奇怪的是，数据分析的结果与期望的不符，IBM SPSS Statistics仅统计了男、女、是、否的字符串数据，这是因为SPSS无法直接对汇总数据进行统计，需对个案加权后才能统计。

图4：无效的分析结果

三、使用个案加权功能

如图5所示，打开数据菜单中的“个案加权”选项。

图5：个案加权功能

接着，在个案加权设置面板中，选择“个案加权依据”选项，并将“人数”作为频率变量，为数据集中的个案加权。

图6：选择频率变量

完成个案加权后，输出文档会出现如图7所示的“weight by 人数”的运行输出。

图7：运行输出

返回到数据集后，如图8所示，我们会发现数据没有发生变化。

图8：个案加权后的数据

但当我们再次执行频率分析后，如图9所示，就获得了有效的分析结果。从数据结果来说，男性总人数为50。

图9：频数分析

另外，个案加权后，我们还可以执行性别与是否购买的交叉分析（分析-描述性分析-交叉表），以找到性别与购买之间的关系。

图10：交叉分析

以上就是SPSS加权个案的应用介绍。加权个案调整的是单个个案代表的观测数据的个数，可用于频数的个案加权、抽样数据的权重调整等，是一项十分实用的数据处理功能。