IBM SPSS Statistics的数据重构功能，也被称为数据重组，包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据（即数据转置）的功能。

本文中，会进行“将选定个案重组为变量”的功能讲解。当我们要进行分组变量的分析时，就需要将个案组数据转换为变量组数据，比如一般线性模型分析中的单变量、多变量和方差成分。

一、打开数据文件

首先，如图1所示，打开个案组类型的数据。当前数据展示了个案在不同页面中的浏览次数，需要将“页面编号”重组为新变量。

图1：打开数据文件

二、使用数据重构功能

如图2所示，打开数据菜单中的重构数据功能。

图2：数据重构功能

三、选择将个案重构为变量

如图3所示，在打开的重构数据向导中，可以选取数据重构的方法。我们选择“将选定个案重构为变量”选项。

图3：重构数据向导

接着，我们需要进行比较关键的一步—选择变量。其中的变量含义如下：

1.标识变量，即用来识别个案的变量，比如本例中的“账号”变量，可用于识别个案。

2.索引变量，当前数据中用于创建新列的的变量。当变量添加为索引变量后，系统会将该变量中的变量值重组为新列变量。比如本例中的“页面编号”变量。

3.当前文件中的变量，不发生变更的变量，该变量的数据可能会因重构而改变。

图4：选择变量

根据当前数据的重构的目的，即将“账号”的个案组数据重构为单个个案，如图5所示，需将“账号”设置为标识变量，将“页面编号”设置为索引变量，保持“浏览次数”为当前文件中的变量。

图5：设置变量

接着，设置数据的排序方式，可按照标识变量与索引变量进行排序，也可选择按照当前排序状态排序。

图6：排序选项

最后，对应用于重构后的数据文件选项进行设置：

1.设置新变量组的顺序，可按原始变量分组（先排序变量1，再排序变量2，如w1 w2 w3,h1 h2 h3）或按索引变量分组（所有变量放在一起排序,如w1 h1,w2 h2,）

2.添加个案计数变量

3.创建指示符变量,可使用索引变量在新的数据文件中创建指示符变量,它为索引变量的每个唯一值创建一个新变量。

图7：重构后数据文件的选项

完成数据重构设置后，我们可以选择立即重构数据，或保存、修改算法后再重构数据。

图8：保存算法或立即重构

完成数据重后，如图8所示，数据展现了在不同个案下不同索引变量的浏览次数。

图9：完成数据的重构