AnimeGANv2照片动漫化工具，这是一款图片动漫化工具，能实现照片视频的一键动漫化转换功能，使用方便，直接将需要转换的图片和视频移动到转换区内，点击转换即可，可以生成唯美的动漫风效果。下面介绍AnimeGANv2的一些优势和安装方法，想要搭建成品程序的朋友们也可以前往GitHub平台上下载源码。

AnimeGANv2优势

解决了生成的图像中的高频伪影问题。

它易于训练，并能直接达到论文所述的效果。

进一步减少生成器网络的参数数量。(现在生成器大小 8.17Mb)

尽可能多地使用来自BD电影的新的高质量的风格数据。

AnimeGANv2安装

本项目是一个使用Py Torch的AnimeGANv2的实现，作者为bryandlee，项目地址为给出链接，我这里基于该项

目进行处理，所以首先需要配置好适合该项目的环境，具体需要的安装步骤如下（所演示的过程均在Ubuntu系

统下测试成功）。

首先，将该项目clone到本地，使用如下命令即可完成。

1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

然后，进入clone到本地的项目中（cd），会看到如下的项目结构，该项目的核心工作就是使用PyTorch构建

的生成器模型并将原始TensorFlow的模型参数转换为了PyTorch模型参数，其中构建模型的脚本为model.py而

转换模型的脚本对应为convert_weights.py，然后test.py则是封装的一个推理的接口。

搭建环境

python 3.6

tensorflow-gpu

tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)

tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)

opencv

tqdm

numpy

glob

argparse