OLAP的中文意思是在线分析处理报告，主要用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。它可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层，表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强，用户可以自主选择内容与形式。

听完上文的描述可能会有点难以理解，没关系看完下文的操作详解就会有一个全面的认知。接下来我会用几个步骤，在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。

1、数据展示

图中是一群人的民族、身高、体重、语言、性别的信息，我将用这组数据演示OLAP的使用。 

图1：数据展示

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮，然后点击下级菜单中的“报告”按钮，最后就可以找到OLAP的位置。

图2：菜单位置

3、添加摘要变量和分组变量

SPSS中规定摘要变量必须是数值变量，分组变量必须是分类变量。如图所示我们将身高和体重这两个数值变量添加到摘要变量框中，将民族和性别这两个分类变量添加到分组变量框中。

图3：添加摘要变量和分组变量

4、编辑统计界面

如图所示，我们需要编辑统计、差值、标题这三项，我们先点击“统计”按钮进行编辑。

图4：按钮位置

统计项中默认了总和、个案数等选项，如果需要添加新的选项，可以从左边的对话框中选中并添加。

图5：统计界面

5、编辑差值界面

如图所示，我们可以看到左上角有一个“摘要统计的差值”。由于我们统计的摘要变量是身高和体重，所以不需要做差。那什么情况需要做差呢，如果统计的摘要变量是成本和营业额这时候可以做差得出利润。总之如果摘要变量做差没有意义，那我们就不做差，反之则做差。

图6：差值界面

6、编辑标题

如图所示，我们使用默认的标题“OLAP立方体”，大家也可以根据自己的情况修改标题。

图7：标题界面

7、结果展示

如图所示，我们可以看到个案处理的百分比为100%，代表所有个案都被处理了。

图8：个案处理摘要

如图所示，平均值、中位数等统计量均被成功处理。

图9：OLAP立方体

OLAP表面看似难懂，但只要搞懂了它的内在逻辑就会发现没什么难的。本文主要有两个注意点，第一个是摘要变量必须是数值变量，分组变量必须是分类变量；第二个是在摘要变量做差的时候要看做差是否有意义。