描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析，分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等，还包括计算数据的标准化值，也就是z得分。

IBM SPSS Statistics是非常专业的数据处理软件，在其中可以轻松实现对数据的描述性分析，大大解放了我们的计算劳动力。

接下来就为大家介绍一下如何简单快速地对数据进行SPSS描述性分析。

一、导入数据

图1：导入数据

数据是开始操作的服务对象，从“文件”——“导入数据”中可以打开本地文件夹，数据类型多样，可随意导入。

二、开始分析

1.描述性分析

图2：描述性分析

IBM SPSS Statistics为用户提供了全面的分析方法，包括频率、描述、交叉表、探索等多种分析方法，在“分析”菜单的“描述统计”中，点击“描述”可以进入描述性分析。

2.选择变量

图3：选择变量

在分析窗口内，首先需要设置待分析的变量，这个变量可以是一个，也可以是多个，一般都选择有关联或有比较性的数据组进行分析。

选择左侧框内的变量名称，然后点击中间的转换箭头，就可以将该变量添加到分析窗口中了，反之可以将其从分析窗口中删除。

我们这里选择的是“语文”和“数学”两组成绩做分析。

3.分析范围

图4：设计分析范围

分析范围就是文章开头我们提到的几个项目，这些参数经常被用于比较数据的稳定性、优劣性，这也是描述性分析的意义所在。

点击图3所示窗口中的“选项”，进入图4窗口，根据数据特性和分析目的，勾选需要进行的分析项目，完成后点击“继续”。

4.表格样式

图5：样式设计

由于最后的分析结果是以表格形式呈现出来的，所以我们可以在一定范围内对表格的样式进行设计，包括添加数据行、修改数据列名称等基础设计。

5.分析结果

图6：分析结果

完成所有设置后，点击“确定”，IBM SPSS将会即时开始数据分析，分析结果以表格呈现在工作日志中。

6.另存为变量

图7：另存为变量

在描述性分析中，我们可以选择是否将标准化值另存为变量，如果勾选这一选项，针对数据计算出来的z值将以变量的形式新增到数据列表中，用户可以将其作为变量进行再编辑。

三、小结

这篇文章里为大家整理了什么是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中对数据进行描述性分析操作，希望可以对大家有所帮助！