在很多时候将数据库导入SPSS时，里面有一两项数据是缺失的，但我们又需要全部的数据进行分析。这时候再回头找数据源，已经是不现实的了。为了保证数据分析的正常进行，我们可以在SPSS中用自带的功能进行SPSS缺失值补充。

IBM SPSS中有好几种不同的数学公式可以进行缺失值补充，而且可以一次补充多个缺失值。下文我将以一份银行的数据库，用几个步骤来展示这个功能。

1、数据库中缺失值展示

下图是模拟各银行存贷比的数据（图中均为公开数据，仅供本次案例演示），可以看到在北京银行的最后一栏存贷比中有一项数据是缺失的，接下来我们将数据导入IBM SPSS Statistics来进行缺失值补充。

图1：缺失值展示

2、数据导入SPSS

在SPSS的数据界面，点击‘文件’按钮再点击‘打开’按钮，最后点击‘数据’按钮进入到数据打开界面。

图2：进入打开数据界面按钮展示

进入打开数据界面之后，第一步点击‘下拉’按钮，第二步选择自己的数据库类型（图中选择的是Excel），第三步选择文件名，第四步点击‘打开’按钮。

图3：打开数据步骤展示

最终打开后的数据如图4所示。

图4：打开后的数据展示

3、缺失值补充

点击上方菜单栏的‘转换’按钮，再点击下级菜单的‘替换缺失值’。

图5：替换缺失值按钮展示

进入替换缺失值界面后，我们先选中有缺失值的那一栏变量加入到新变量框中。如果有多栏变量有缺失值，我们可以选中多栏变量一起加入新变量框。

图6：缺失变量选择

变量加入之后，我们选择补充缺失值的方法，可以看到有五种数学方法。这里展开说明一下，序列平均值和临近点的平均值还有中间值都类似于数学上的平均值，线性插值和邻近点线性趋势则是将数据进行函数作图，然后用缺失点的函数值进行补充。

图7：缺失值补充方法展示

4、最后结果展示

可以看到在缺失值的右侧生成了一个完全相同的变量栏，并且将缺失的数据补充完整了。

图8：结果展示

数据分析中缺失值的出现是不可避免的，比如一些问卷调查中有些人漏填某一项。再去找到具体的人重新填写也不现实，通过SPSS软件中的缺失值补充这个功能就可以很好的解决这个问题。